Серый

Об успехах и победах снимают кучу фильмов, а вот про неудачи - совсем нет. Тем более так реалистично. Шон Коннери, Энтони Хопкинс, Майкл Кейн, Лоуренс Оливье, Роберт Редфорт, Дирк Богарт.
Смокинг в наступлении, оказывается, может не пригодится, если планы не включают учет резервов противника, вероятность ошибки при десантировании, реальную дальность действия радиостанции, и ещё 1000 мелких причин.
В-общем, удивительно самокритичный к действиям союзников фильм, уместивший множество героев, судеб и событий. Рекомендую.
Кстати, перекликается с нашим "Батальоны просят огня".

На выходных впечатлился рецензией Долина, сходил на "Закатать" в асфальт" с Гибсоном и Воном. Фильм идет 2:40, но держит во внимании непрерывно.
Помните ли вы дискуссии 80-х, "почему фантастика кап.стран угнетающая, негативная, а в СССР - позитивная?".
Ну, здесь тоже самое. Капитализьм! Всех ключевых героев ломают обстоятельства. Но характеры заставляют делать все равно Поступки. Иной раз абсолютно иррациональные, как у заложницы. Как многие фильмы братьев Коэнов, Клинта Иствуда, я бы жанр назвал "пессимистический реализм".
В-общем, стоит смотреть однозначно. Да, Долин слегка злоупотребляет спойлерами:
https://meduza.io/feature/2019/03/21/zakatat-v-asfalt-nestandartnyy-medlennyy-boevik-s-melom-gibsonom?fbclid=IwAR2TbM2KCJbtlqkcxmarAC26920I5eiW-BwiqXnvd3hujkihBfuitlyLjmI

Деревенский хоккей:

Зимняя река:

Так, из моей прошлогодней коллекции.

Посмотрел чёрно-белый фильм 67-го года с Аленом Делоном. Так и не понял, за что ему на IMDB дали 7.9 балла. Возможно, если рассматривать с точки зрения истории кино, где, говорят, он послужил примером для нескольких фильмов, это шедевр, но я большинство фильмов 60-х вообще не понимаю (за исключением жанровых, например, вестернов).
По мне, практически весь фильм равнодушная маска главного героя выглядит как-то слишком пресно. Гораздо интереснее играл циничный следователь, раскручивающий убийство в клубе. Безусловно, отлично смотрится молчаливое начало фильма, включая бессловесное общение киллера в гараже с механиком, менявшим номера и выдавшим документы на машину и револьвер. Отличное разворачивание сюжета, подготовка - все прекрасно, но магия немногословия разрушается сценой убийства:
- Кто вы?
- Неважно.
- Что вам нужно?
- Убить вас.
Фу, что за пафос для профессионала?
А вот сцена слежки за киллером тоже хороша - уйти от команды в 70 человек - красиво снято, долгие проходы, медленное движение завершается побегом.
В-общем, я не в восторге, один раз посмотреть только лишь для ознакомления с культурным явлением - игрой Алена Делона (которую я так и не пойму). По мне, лучше Жан-Поль Бельмондо или Жак Рено - актеры, чьё амплуа на порядок точнее подходит для таких ролей. Ну, или Такеши Китано.

Еще со времен советского "Крокодила" всем была известна легенда о золотых унитазах в Пентагоне. Потом, после перестройки и развала Союза это перешло в разряд « советской пропаганды». А тут по воле случая посмотрел на YouTube телевизионный фильм «Войны Пентагона». Надо сказать, что жанр сатиры настолько редок, что даже не упоминается на Кинопоиске. Там этот телефильм 1998 года проходит по категории комедии. Он основан на реальных событий по разработке БМП «M2 Bradley». Прочитав статью Википедии понимаешь, что авторы слегка "перегнули палку", но зато в фильме выглядит все это превосходно и правдоподобно для гражданских. Понятна линия правдолюбца полковника Бёртона, понятны нескончаемые муки от разнообразных новых требований разработчика программы полковник Смита, хорош сам режиссер в эпизодической роли пресс-секретаря президента, отличные роли второго плана, но на самом деле шикарен генерал Патридж, заказчик этой машины. Превосходная иллюстрация того, что я называю "тефлоновый" - выкрутится из любой ситуации. Почти любой. Сатира заключается в том, что в комедии случился бы "happy end", а здесь ложкой дёгтя выступают финальные титры фильма.
В-общем, рекомендую для лёгкого просмотра.

Вчера посетил лекцию вторую лекцию цикла «Data culture: машинное обучение и цифровая трансформация» в КЦ ЗИЛ. Рассказывал преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, руководитель проектного офиса Yandex Data Factory Александр Белугин.
То ли я уже познал много, то ли лектор слабоват, но мало полезного вынес из лекции. Главный для меня вывод, что методы оптимизации бизнеса с помощью мат.аппарата достаточно дороги, их надо использовать на "дальних" шагах оптимизации бизнес-процессов. Т.е. можно найти зависимости, до того неведомые бизнесу. Но управлять этим не всегда получиться, или это нецелесообразно по экономическим причинам. Например, в одной компании в качестве сырья используется руда разных производителей. Причем на качество влияют даже выпавшие во время транспортировки по железной дороге осадки. Для целей оптимизации качества выходного продукта можно использовать информацию о составе и качестве руды в тех.процессе переработки, но руда ссыпается в одно место, нет возможности сепарировать поставки. В-общем, машинное обучение можно использовать либо в массовом производстве (металлургия - 2 успешных примера у Яндекса (литьё металла и обработка труб)), либо "паразитировать" на массовых потоках (интернет-магазин, использующий данные из соц.сетях, поисковиках и пр.). Ну и, безусловно, распознавание по фотографиям.
В качестве поставщиков готовых решений и инструментов упоминался SAS и SAP.
В ответ на вопрос прозвучал пародоксальный ответ - лучше брать на работу хорошего программиста, нежели "чистого" математика. Потому что для работы с данными уже полно инструментов, и методы работы с ними - это программирование.
Если заказчики из новой экономики предпочитают работать по схеме SAAS, то промышленность чаще закупает программно-аппаратный комплекс.

Давно не читал художественной литературы, но теперь по дороге на работу в метро вполне хватает времени на чтиво. Уж и не знаю, по чьей рекомендации давно скачал книгу Франсиса Малька «Торговец зонтиками» и сейчас смог её прочитать. В традициях постмодернизма автор взял легенду о Вечном Жиде, пригладил, ввязал в канву повествования исторические события Европы за последнюю тысячу лет - постройку Пизанской башни, Америго Веспуччи и Колумба, убийство Франца Фердинанда. Но, странно, читается вроде с интересом, но как-то не трогает душу. Даже наконец-то появившаяся в конце книги любовная линия — лишь необходимый ингредиент из рецептов успешных книг. Пожалуй, единственное, что впечатляет, это искусство вплетения в сюжет реальных мест и исторических фигур и примечания о них для незнающего читателя.
В-общем, одноразовое чтение.